Home Innovatie

Categorie: Innovatie

‘Mooie TML-projecten in het verschiet!’

Op het gebied van tiny machine learning is André Gerver samen met studenten van Inholland en de Hogeschool van Amsterdam flink aan de slag! Zij brengen voor verschillende bedrijven de productielijn in kaart, voorspellen onderhoud aan machines en zorgen voor realtime informatie over verbruik en hoe men energiebesparing kan realiseren.

André: ‘We zijn aan de slag met mooie projecten! Zo werken wij voor het bedrijf Van der Eng zelfs aan twee use cases. Het bedrijf maakt onder andere plastics labels voor de tuinbouw en consumptiemuntjes voor festivals. We zijn aan het monitoren hoe we de productie energiezuiniger kunnen maken. Daarnaast brengen wij de gehele productielijn in kaart’.

Interesse in tiny machine learning groeit

Er is steeds meer interesse vanuit bedrijven voor Tiny Machine Learning. Uit een eerder door Techport opgezette bijeenkomst met partners uit het netwerk, zijn interessante use cases voortgekomen. André en Gerik hebben na de bijeenkomst met een aantal partners nieuwe use case verder gedefinieerd welke in september uitgevoerd gaan worden met studenten van de Hogeschool van Amsterdam en Hogeschool Inholland. Andre zal de use case begeleiden.

Op dit moment zijn zij ook bij een groot voedselproductiebedrijf, welke zorgt voor voorgesneden groentes, aan de slag met drie uses cases. André: ‘Deze drie projecten zijn gericht op energiebesparing, voorkomen dat machines komen stil te staan en het monitoren van spoelwater zodat pompen niet verstopt raken’. Daarnaast starten er een aantal andere use cases bij productiebedrijven om energiegebruik te monitoren en te reduceren. Uit ervaring blijkt dat een besparing van 10 tot 30% haalbaar is aldus Andre. ‘We hebben ook al mooie TML-projecten in het verschiet. We hebben namelijk al verschillende projecten staan voor na de zomer’.

Meer inzicht in de productielijn van je bedrijf?

Benieuwd of jouw bedrijf energie kan besparen of wil je meer inzicht in het voorspellen van onderhoud aan je machines? Neem gerust contact op met André Gerver via a.gerver@techport.nl.

Bijeenkomst: Smeermiddel testen in fieldlab

Eind april organiseerde Techport in samenwerking met Techport-bedrijf Dex-Oil een bijeenkomst over slim smeren, met als doel te testen of een relatief nieuwe nanosmeerolie energie bespaart, minder onderhoudsintervallen nodig heeft en de uitstoot van zowel CO2 als NOx vermindert.

Smeerspecialisten samen aan de slag

Op deze innovation Tribe kwamen smeerspecialisten van Facta, Koninklijke Marine, Tata Steel, Tata Academy, Babcock en IJssel Technologie in gesprek met de vertegenwoordigers van de olie. Opvallend is dat bij de keuze van de olie niet alleen wordt gekeken naar de technische prestaties van de olie, maar ook naar de milieu-impact. Wat doet de op nanotechnologie gebaseerde olie als het achterblijft in het milieu? Is het dan goed afbreekbaar?

Alle deelnemers gaven aan mee te werken aan aanvullende tests in het Techport Fieldlab. Daarnaast gaan zij testopstellingen rotating equipment beschikbaar stellen, waarbij – samen met studenten – vooral wordt gekeken naar de technische prestaties. Daarnaast zal door de leverancier aanvullend onderzoek worden gedaan naar de exacte samenstelling van de olie en de milieu-impact, zodat de deur naar een bredere toepassing in de industrie verder kan worden geopend.

Vragen over de innovation Tribe?

Ontvang je graag meer informatie of heb je vragen? Neem contact op met Theo Koster via theo.koster@techport.nl.

Aanvraag Learning Community Waterstof – Just Transition Fund

Techport heeft een aanvraag ingediend bij het Just Transition Fund om een learing community op de bouwen rondom het veilig ontwerpen, opereren en onderhouden van waterstofinstallaties. Mede dankzij de grote belangstelling vanuit de Techport-netwerk is het gelukt de aanvraag als één van de eerste in te dienen.

Kansrijk project

Inmiddels hebben wij ook een pitch voor de beoordelingscommissie mogen houden. Minder goed nieuws is dat de aanvraag nipt is afgewezen. Bij de afwijzing zat een terugkoppeling op welke punten aanvullende informatie nodig is. Daarbij hebben wij de aanbeveling gekregen de aanvraag opnieuw in te dienen.

En dat gaan wij ook doen. Zeker omdat het project als kansrijk wordt gezien.

Doe je ook mee?

Wij zijn recent weer gestart met het herschrijven. Bedrijven die nog niet betrokken waren, maar alsnog willen aanhaken, kunnen zich melden bij Theo Koster (theo.koster@techport.nl).

Tiny machine learning event: Samen aan de slag met voorspellend onderhoud! 

Tijdens de Tiny machine learning event waren verschillende technische bedrijven, docenten van onderwijsinstellingen, coaches van Tatasteel Academy en medewerkers van Techport aanwezig. Tiny machine Learning is een relatief nieuwe technologie, die sensortechnologie en machine learning toegankelijk maakt.

De bedrijven werden tijdens het event welkom geheten en er werd een korte introductie gegeven over Techport. Vervolgens gaf André Gerver, Kwartiermaker bij Techport, uitleg over Tiny machine learning en wat we met deze nieuwe technologie qua onderhoud kunnen voorspellen. André: ‘We hebben samen met drie bedrijven waar wij al eerdere use cases hebben opgezet een toelichting gegeven over de verschillende testen uit de praktijk. Hierdoor kreeg iedereen een duidelijk beeld hoeveel verschillende methodes toegepast kunnen worden met deze nieuwe technologie. Daarna mochten de deelnemende bedrijven zelf een use case bedenken voor de eigen organisatie’.  

Testen nieuwe technologie in de praktijk 

Zo passeerden diverse use cases de revue en werd er onderling goed met elkaar meegedacht. André: ‘Er waren tijdens de bijeenkomst veel gelijkgestemden met eenzelfde beroepsmatige achtergrond en vaak kampten deze organisaties met dezelfde problemen. Hierdoor ontstond er veel interactie tussen de aanwezigen en werd er volop meegedacht aan oplossingen! Op dit moment gaan wij bij verschillende organisaties langs om te onderzoeken hoeveel energie bespaart kan worden door middel van Tiny machine learning. Vaak na monitoring resulteert dit in een besparing tussen de 10% en 30%. Daarnaast gaan wij ook bij een bedrijf een use case uitzetten door een veiligheidsonderzoek te doen naar bepaalde stoffen in het bedrijf. Bij een andere organisatie hebben we afgesproken om het waterverbruik in kaart te brengen. We gaan de hele productielijn monitoren met als doel om te voorspellingen wanneer er te veel water wordt verbruikt en er verstopping dreigt van spoelwater.’ 

Tiny machine learning community 

Binnenkort wordt er weer een nieuwe afspraak gemaakt waarbij we met de deelnemende bedrijven de use cases uit de praktijk bespreken, terugkoppelen wat de meetresultaten waren en we de ervaringen met elkaar kunnen uit wisselen. André is zeer te spreken over de use cases. ‘Hiernaast hebben wij het voornemen om Tiny machine learning community’s te vormen met bedrijven en studenten. Dus er komen nog veel meer use cases aan!’

Drijvend onderstel windmolen

Is het mogelijk een drijvend onderstel te bouwen voor een windmolen van vier meter hoogte? Studenten van het Nova College Campus Beverwijk gingen gister de uitdaging aan met Techport en Stichting MyTec-Bedrijven tijdens een Techport Innovation Tribe.

Het is de bedoeling dat alles begin mei voor de kust bij Scheveningen in zee ligt. ,,De constructie is onderdeel van de internationale Floating Windchallenge 2023. De uitdaging voor de studenten is om het drijvende gedeelte en de positionering te ontwerpen en te maken’’, vertelt Erik Deuling, docent van de my tec-opleiding.

Lees hier het hele artikel uit IJmuider Courant: https://lnkd.in/eB4e_eBX

Techport en ROC Nova College gaan voor Learning Community Waterstof 

Op 23 januari, de eerste dag dat het Just Transition Fund IJmond open ging, heeft Techport samen met het ROC Nova College een aanvraag ingediend voor het verder versterken en ondersteunen van een Learning Community Waterstof (LCW). De aanvraag wordt ondersteund door Tata Academy, Hogeschool van Amsterdam, Inholland en GreenBiz. 

De hoofddoelstelling is een breed en laagdrempelig platform op te zetten waar bedrijven en kennisinstellingen in de regio elkaar kunnen vinden en kennis gaan delen en ontwikkelen. De focus ligt daarbij op het veilig opereren en onderhouden van waterstof-gerelateerde installaties.  

LCW-netwerk opbouwen en faciliteren kenniscirculatie

De partijen gaan de komende vier jaar het LCW-netwerk opbouwen en de kenniscirculatie tussen de bedrijven (>50) faciliteren. De nieuwe inzichten en innovaties op het domein Waterstof worden doorgezet naar bedrijven welke samenwerken met het mbo en hbo beroepsonderwijs. 

Ondanks de korte voorbereidingstijd hebben de volgende bedrijven vrijwel per direct via een Raamwerkovereenkomst hun commitment aan het LCW-project gegeven: Bilfinger Tebodin, BTAC Solutions, Eriks, Facta, Hoogewerf Engineering, IC Beverwijk, Intures, KapiteinsLab, Megacon, Next Generation Machinery, Pentacon, Spruit, Viro en Stemar Engineering. 

Meedoen vanaf de start kan nog steeds. Stuur een email naar Theo Koster (theo.koster@techport.nl). Bel voor meer informatie naar 06-50245261. 

Techport Innovation Centre Green Incubator

Naast deze aanvraag van Learning Community Waterstof heeft Techport tevens een aanvraag bij het Just Transition Fund IJmond ingediend  voor Techport Innovation Centre Green Incubator. Daarover volgt later meer informatie. 

GO!-NH 2023

Ben jij deel van een startup, of mkb’er in ontwikkelingsfase? Hebben jullie een innovatie met focus op energietransitie, circulaire economie, bouw, fashion of agrifood? Zijn jullie actief in de provincie Noord-Holland?

Dan is het interessant voor jou om deel te nemen aan één van de GO!-NH versnellingsprogramma’s voor startups, scale-ups en mkb’ers van de provincie Noord-Holland. Inschrijven voor GO!-NH Accelerator en GO!-NH Growth kan tot en met 30 januari 2023 en start in maart 2023.

Meer informatie vind je in de brochure of op de website van GO!-NH. Direct inschrijven kan hier. De deelnemende bedrijven beoordelen het GO!-NH programma met gemiddeld een 9,1!

Bijna 140 impactvolle bedrijven gingen jou voor in GO!-NH, waaronder The Good Roll, Bedaffair, Reflower, Digi Surfer, MOYU, The Lickin’ Company, FastFeetGrinded, MakersUnite en Cryoworld.

Danny Pormes, FastFeetGrinded – Deelnemer GO!-NH Scale 2021-2022:“GO!-NH was voor ons: go extreme! Door GO!-NH beseften we dat we gewoon moesten gáán als we wilden groeien. Het programma zorgt voor zulke waardevolle contacten dat je meteen aan de gang bent. Dankzij dat netwerk kun je direct het proces versnellen. Die slimme combinaties maken leer je bij GO!-NH. Je zit meteen met de juiste mensen aan tafel.”

Wil je kennismaken met GO!-NH en een aantal van de deelnemers? Kom dan naar een van de informatiebijeenkomsten:
– 10 januari 9.00u-11.00u – Alkmaar
– 11 januari 16.30u-17.30u – Den Helder

Bekijk de agenda en kom gezellig langs!

Ben je zelf geïnteresseerd of ken je andere impactvolle ondernemers? Neem dan contact op met André Knol (a.knol@innomics.nl) of Abdellah Ezzerari (aezzerari@nhn.nl) en we plannen in de komende weken een (telefonische) afspraak in.

Resultaten pilot rond sensordetectie voor beheersbaarheid
assets bij Tata Steel positief

Techport-bedrijven Intures en SHM NEXT hebben onlangs een pilot bij Tata Steel afgerond waarbij ze door middel van sensortechnologie klanten helpen met het beheersbaar houden van assets. De uitkomst? De sensor werkt en heeft scheurgroei gedetecteerd. Vervolg? De potentie is gezien en een tweede pilot wordt gestart.

Inspectiebedrijf Intures heeft met behulp van Techport in 2021 een Haalbaarheidsvoucher Smart Industry Noordwest ontvangen. Intures kon met behulp van de voucher een use case bij Tata Steel starten binnen het Fieldlab Smart Maintenance om de werking van sensoren te bevestigen. Dat gebeurde bij een kraanbaanconstructie van Tata Steel waar enorme kranen met pannen vloeibaar staal overheen rijden. De sensoren die zijn gebruikt, zijn van startup SHM NEXT. Daniel Tajari, SHM NEXT: “Deze sensoren zijn uniek omdat zij naast het monitoren van bestaande scheuren, ook in een groot gebied nieuwe scheuren kunnen detecteren. Met dit type sensor hoef je de locatie van een scheur niet van tevoren te weten en de sensor meet daarnaast hoe snel de scheur groeit.”

Het onderzoek

Voor deze pilot zijn op twee locaties sensoren geplaatst. Dennis Heemskerk, Intures: “Voordat wij de sensoren hebben geplaatst, hebben wij een visuele inspectie van de constructie gedaan en is er een nulmeting gedaan via Niet-Destructief Onderzoek (NDO) om het bestaande scheurpatroon in beeld te brengen. Wij hebben gekeken hoe groot de aanwezige vermoeiingsscheuren waren en dicht bij de scheuren hebben wij de sensoren opgehangen. Dit zodat we bestaande scheuren die er zijn ook gericht konden monitoren. Daarna hebben we twee maanden lang gemeten waarbij we veel signalen hebben opgenomen.

Na deze periode is de nulmeting door middel van NDO op dezelfde locaties nogmaals in exact dezelfde vorm uitgevoerd. Uiteindelijk bleek uit dit onderzoek dat één scheur is gegroeid. Deze groei is ook exact uit de meting van de sensor van SHM NEXT gebleken. Dit heeft bewezen dat de sensor goed werkt. Bij een andere scheur is geen scheurgroei te zien, maar de sensoren hebben wel activiteit gemeten. Dit heeft te maken met het soort onderzoek dat is uitgevoerd en omdat het om een scheur gaat die al eens gerepareerd is.” Daniel vult aan: “In deze pilot fase hebben we veel geleerd en steeds snel geschakeld. Wij zijn zeer tevreden over wat we gevonden hebben en het is helemaal in lijn met het onafhankelijke onderzoek.”

Bob Vrenegoor, kraanbaanbeheerder Tata Steel: “Wij zijn blij dat we mee hebben gedaan aan deze pilot en de sensoren hebben geplaatst. De resultaten zijn goed. Voor plaatsen waar je niet goed bij kan, zijn deze sensoren zeker geschikt om scheurgroei goed te detecteren. We moeten wel altijd een voorinspectie blijven doen en we gaan nu afspraken maken over waar we de data gaan opslaan. Het is een nieuwe technologie en dat introduceert ook een nieuwe manier van samenwerken en beheer. Het gesprek is met deze pilot in ieder geval op gang gekomen en we zijn goed op weg. De scope van de pilot is succesvol afgerond, maar het
hele traject is zeker nog niet afgerond.”

Samenwerking geeft doorslag

De samenwerking tussen SHM NEXT, Tata Steel, Techport en Intures heeft volgens de heren de doorslag gegeven om dit resultaat te bereiken. Jarno Water, Intures: “Een innovatie in de praktijk brengen kan, maar er is veel doorzettingsvermogen voor nodig. Asset owners kunnen conservatief denken over nieuwe technologieën, wij investeren als organisatie veel tijd en energie om asset owners te overtuigen dat er meer mogelijk is. Samen met Techport hebben we dit kunnen veranderen en dit ook omgezet in een kans. En bij dit soort kansen sluiten wij graag aan. Wij zijn blij dat Tata Steel ons de kans tot monitoren van een asset heeft geboden. Je gaat met deze pilot een nieuwe werkmethodiek en samenwerking aan. Je krijgt resultaten die je eerst niet kreeg, dus je creëert ook weer nieuwe behoeftes. Dit is een normale gang van zaken, het laat zien dat je iets raakt waarbij energie vrij komt. Daarom gaan we nu nog een tweede pilot starten en zien we nog veel mogelijkheden en toepassingsgebieden”.

“We weten dat de sensor werkt en we weten dat we de sensoren strategisch kunnen plaatsen op plekken die moeilijk toegankelijk zijn. We zien kansen in het uitvoeren van kortstondige metingen en in sommige situaties juist metingen over een langere periode zodat je met de data een trend kunt opbouwen. Zo kunnen we meer ervaring op doen en nog beter voorspellen wat invloed heeft op het faalgedrag van assets en nog nauwkeuriger kunnen benaderen wat het faalmoment van assets is. Er zijn ook al gesprekken met andere partijen die willen weten welke kennis wij hebben opgedaan. We zien meer kansen om cases bij andere bedrijven te starten met deze technologie. Deze toepassing nemen wij dus vanaf nu mee als aanvulling in onze gereedschapskist.”

“Holy Grail van voorspellend onderhoud”

Creëren kennisplatform en use cases TinyML

Sinds 1 september 2022 werkt André Gerver bij Techport als Kwartiermaker. André gaat zich namelijk bezighouden met het opzetten van use cases op het gebied van Tiny Machine Learning. Samen met bedrijven en de onderwijsinstellingen Hogeschool van Amsterdam, Hogeschool Inholland, Vrije Universiteit en Nova College gaat hij aan de slag met het in kaart brengen van de mogelijkheden van Tiny Machine Learning voor MKB-bedrijven.

Tiny Machine Learning is een nieuwe ontwikkeling. Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) wordt al bij grote bedrijven toegepast. De kennis en ervaring met ML en AI is bruikbaar en nodig voor deze nieuwe ontwikkeling. André: “Wat zo mooi is aan Tiny Machine Learning is dat de mogelijkheden ongekend zijn. Het biedt bijvoorbeeld mogelijkheden om energieverbruik van bedrijven, zoals bijvoorbeeld productiebedrijven, te verlagen. Daarnaast biedt het mogelijkheden om smart maintenance bereikbaarder en laagdrempelig te maken voor het MKB. Een ander toepassingsgebied betreft veiligheid en hinder.”

Tiny Machine Learning staat nog in de kinderschoenen

André gaat bij Techport aan de slag met het bij elkaar brengen van MKB-bedrijven, onderwijs, onderzoeksinstellingen en techniek. “Wij willen een helpende hand bieden door met Tiny Machine Learning waarde te bieden aan bedrijven. De data die deze technologie biedt kan zorgen voor besparing van energie, tijd en kosten. Het is een vrij nieuwe ontwikkeling die nog in de kinderschoenen staat. Daarom is het juist belangrijk voor bedrijven om nu al de eerste stappen te zetten, het proces te leren en te ontwikkelen voor de lange termijn.”

Hoe werkt Tiny Machine learning precies?

Deze technologie kun je zien als een soort minicomputers bij elkaar, ook wel microcontrollers genoemd. Deze microcontrollers kunnen op machines en apparaten worden geplaatst. Op deze controllers kunnen weer allerlei sensoren worden geplakt, denk aan geluid- en bewegingen sensoren. En daarmee kun je monitoren wanneer een systeem van een machine afwijkt van normaal gedrag.

Holy Grail van voorspellend onderhoud

Microcontrollers worden ook op oudere machines zoals een ventilator, motor of pomp geplakt. Daarnaast verbruiken de controllers weinig energie wat goed is voor het milieu en de portemonnee. Als operator kun je eenvoudig lezen of het apparaat een afwijking vertoont. Denk ook aan het uitlezen van windmolenparken en booreilanden op afstand. Het is mogelijk om beschadiging aan een rotor of wieken te detecteren. André: “Deze technologie kan ook wel de Holy Grail van voorspellend onderhoud genoemd worden.”

Mogelijkheden zijn ongekend

“Het mooie van deze technologie is dat de mogelijkheden ongekend zijn”: verteld André. Vooral bij productiebedrijven. Om mee te gaan met de ontwikkelingen in de toekomst is het voor MKB-bedrijven belangrijk om nu al de eerste stappen te zetten met Tiny Machine Learning. Om hier succesvol mee te zijn moet je experimenteren.

André adviseert: “Ga er mee aan de slag, begin met een klein project, ga ervan leren en uitbreiden. Als je jouw concurrentiepositie wilt behouden voor over 5 a 10 jaar, begin nu. Je kunt met deze technologie goedkoper, sneller en flexibeler produceren, energie besparen en je CO2 footprint verlagen. Een technologie waar je mee aan de slag moet. Denk ook aan de opkomst van internet. Er waren bedrijven die veel te snel gingen en zijn omgevallen. Maar de bedrijven die klein waren begonnen, bleven ontwikkelen en kennis vergaren en daardoor zijn ze niet meer weg te denken. Het is een lange termijnontwikkeling. Het is niet alleen technologisch, maar deze technologie vraagt ook om de juiste implementatie. Zorg dat de mensen in je bedrijf data gedreven leren denken. Dat gebeurt al onder andere bij Tata Steel.”

Cases opzetten en kennis verspreiden

Er is al een case uitgevoerd bij het bedrijf Montarent. André gaat binnenkort bij een aantal bedrijven van Techport langs om cases te bespreken. Op basis van een case vraagt hij studenten van de Hogeschool van Amsterdam die de minor Data Science hebben gevolgd van verschillende disciplines om een pilot te draaien. “Wij kunnen bedrijven helpen en meedenken in de ontwikkelingen die spelen. Op deze manier brengen we kennis en ervaring bij elkaar. Hiervoor zijn veel specialisten uit het bedrijfsleven nodig. Dus ik ga aan de slag met enerzijds de use cases en daarnaast het bij elkaar brengen van kennis in het netwerk”.

Inspelen op behoefte branche

Energie is een van de thema’s van Techport. Dit is natuurlijk ook een item waar veel zorgen over zijn. Met de Tiny controllers kan het energieverbruik van bedrijven in kaart worden gebracht en kunnen we werken aan het energie neutraler maken van bedrijven. Met Tiny Machine Learning kun je zien waar energie weglekt. André: “Google heeft dit jaren geleden al omarmt en hun datacenters energie neutraler gemaakt, zij zijn wel ruim 30% minder aan energie kwijt. We leven in een tijd waarin zoveel mogelijk is, veel mensen hebben nog geen idee wat al kan.”

Sparren over een case?

Heb je vragen over Tiny Machine Learning of wil je sparren over een case? Neem gerust contact op met André via andre.gerver@techport.nl. Hij helpt je graag!

‘Focus op servicegerichtheid en ondersteuning bestaande processen’

Martijn van den Noort, student Digital Business & Innovation aan de Vrije Universiteit Amsterdam, heeft onderzoek gedaan naar een mogelijke verbreding naar een ander sector voor het Fieldlab Smart Maintenance. We vroegen Martijn naar zijn aanpak, de resultaten, kansen en tips.  

Wat heb je precies gedaan? 
Vanuit mijn kennis en interesse in de energiesector ben ik gaan kijken in welke mate een verdieping interessant zou zijn voor Techport. Dit begon met een simpele uiteenzetting van de markt. Wie beheren infrastructuur, wat zijn de grootste kostenposten en welke (maatschappelijke-) trends zijn er te identificeren. Voor een diepere invulling ben ik in gesprek gegaan met industrie stakeholders. Wordt er al gekeken naar het slimmer maken van onderhoud in deze sector? Hoe gaat dat en waar liggen nog kansen? Waar liggen problemen die nog niet getackeld zijn? Als laatste heb ik gekeken naar de in-house expertise (vanuit Fieldlab 1), en welke potentiële partners interessant zouden kunnen zijn voor een Fieldlab 2 met betrekking tot de energiesector.”

Wat zijn de meest opvallende resultaten?
Ten eerste het grote enthousiasme over de digitalisering van infrastructuur binnen de sector. De grootste problemen die er spelen (verouderde infrastructuur, een te kort aan technisch personeel en de energiestransitie en het snel groeiende aanbod aan duurzame energie) zijn volgens de industriestakeholders voornamelijk op te vangen met het digitaliseren en slimmer maken van de operatie. Dit verhoogt de efficiente inzet van infra- maar ook van personeel.

Wat is volgens jou de grootste kans? 
De hoedanigheid aan pilots die grote nutsbedrijven draaien met betrekking tot dergelijke digitalisering. Een verontrustende conclusie als je kijkt naar de eerste inzet van dergelijke technieken is dat de eindgebruikers de opslag en verwerking van data vaak nog niet (goed) gecentraliseerd hebben. Dit zorgt voor vertraging bij nieuwe investeringen en niet effectief gebruik van eerder gedane investeringen. Een kans is om veel industrie spelers bij elkaar te brengen, de oplossingen (3 groepen: hardware (sensoren), software (dashboards en UX/, algoritmes)) bij elkaar te brengen binnen één overzichtelijke database, waarin data met elkaar kan communiceren.

Heb je nog tips voor Techport Fieldlab?
Leg de focus op servicegerichtheid en ondersteun bestaande processen met de inzet van slim en voorspelbaar onderhoud. Ondanks het enthousiasme kenmerkt de markt zich nog wel door rigide organisaties waar moeilijk afstand wordt gedaan van huidige processen. Zet een Fieldlab op waarin de spelers één generiek dataprotocol hanteren, en wellicht zelfs vanuit één dashboard oplossingen aanbieden. Dit zorgt ervoor dat ‘problem-owners’ terug gaan komen aangezien het op dit moment moeilijk wordt bevonden om alle data op één plek te verzamelen en beheren.