tiny ml als sleuteltechnologie
Vorig jaar rondde Techport samen met Hilton Foods Holland de eerste use case Tiny Machine Learning succesvol af. Met Tiny Machine Learning kan het energieverbruik en het productieproces in kaart worden gebracht waardoor er tot wel 30% energie bespaard kan worden. Jeroen Reiber van Hilton Foods vertelt in het kader van 10-jarig jubileum van Techport over de succesvolle samenwerking.
voedselverspilling tegengaan
Jeroen: “Ongeveer twee jaar geleden kwam ik via een collega in contact met André Gerver van Techport. We delen dezelfde passie voor innovatie. Al snel kwamen we op het idee om een use case met Tiny ML op te zetten samen met twee studenten. Door deze technologie kun je voorspellingen laten uitvoeren op het apparaat zelf (on the edge). Het is veilig, goedkoper en snel(ler) dan de huidige oplossingen waarbij je eerst een lange periode moet investeren in het verzamelen van data en dat moet opslaan in de cloud. Pas na lange tijd kun je dan conclusies trekken uit die data.”
Hij vervolgt: “Met Tiny ML gaat dit proces veel sneller, want er is geen data-overdracht nodig. Wij hebben een van onze productiemachines op die manier onderzocht om onderhoud te voorspellen en zo uitval of stilstand te voorkomen, wat weer voedselverspilling tegengaat. Een van de studenten heeft de technische haalbaarheid aangetoond. De andere student heeft de strategische implicatie van Smart Industry voor de gehele organisatie en de business case uitgewerkt.”
ontwikkelen vanuit de behoefte van de gebruiker
“Als een echte techneut wil ik dat de basis op orde is, maar ook kijken hoe digitalisering ons bedrijf, onze medewerkers en onze klanten verder kan helpen. Wij leveren vlees aan Nederlandse grootste kruidenier. Elk jaar willen we het weer een stukje sneller, beter en goedkoper doen. Samen groeien en beter worden, dat is het doel.”
Jeroen ziet Steve Jobs als zijn grote inspiratiebron: “Jobs ontwikkelde producten vanuit de behoeften van gebruikers, niet andersom. Zo passen we ook Tiny Machine Learning toe. Wat heeft onze medewerker eraan? En onze klant? En wijzelf? We gebruiken data om onderhoud te voorspellen, zodat we problemen kunnen voorkomen nog voordat ze ontstaan. Je wilt voorkomen dat machines stilstaan, mensen niet kunnen werken en het vlees niet verwerkt kan worden. Ik vind het een uitdaging om alle informatie we uit zo’n machine halen, begrijpelijk te maken. Niet alleen voor onze directie, maar ook voor de mensen die de machines bedienen, bijvoorbeeld de operators. Dat ook zij begrijpen waar ze naar kijken. Zo wordt voor hen de user experience ook beter.”
De missie? om Tiny Machine Learning binnen heel Hilton Foods te implementeren. De eerste resultaten waren overtuigend, waardoor de directie groen licht gaf voor de volgende stap om een hele productielijn op dezelfde manier te monitoren.
Jeroen Reiber – Hilton Foods Holland
nog relatief onbekend, maar vol potentie
Tiny Machine Learning is nog relatief onbekend, maar biedt veel potentie voor bedrijven. Vooral voor het midden- en kleinbedrijf omdat het betaalbaar is.
Jeroen is enthousiast over de samenwerking met Techport: “Ze hebben ontzettend goed met ons meegedacht over het opzetten van de onderzoeken en het uitwerken van de businesscase. Het is een laagdrempelige manier om te innoveren zonder grote investeringen of risico’s. Met een paar honderd euro aan hardware kosten kun je al starten. Op dit moment is er te weinig (juiste) data en is de kwaliteit onvoldoende en zijn de oplossingen te duur om echt stappen te maken met voorspellend onderhoud. Tiny ML gaat het succesvol inzetten van predictive maintenance mogelijk maken en versnellen. Het wordt terecht gezien als sleuteltechnologie.”