TinyML en Edge AI voorkomen schade aan mengmachine
Een vleesmengmachine loopt pregelmatig schade op doordat het vleesmengsel bevroor. Hierdoor raakten de mengassen beschadigd, met hoge kosten en stilstand als gevolg.
Kasper Tiebe, student master Applied AI aan de HvA, ontwikkelde met ondersteuning van het Fieldlab een TinyML-oplossing om dit vroegtijdig te signaleren en stilstand te voorkomen.
Hoe TinyML plasticverbruik real-time monitort
Een producent van labels en etiketten, wilde beter inzicht krijgen in het plasticverbruik en de prestaties van hun Melzer-stansmachine. Er was geen realtimedata beschikbaar om productie-efficiëntie of materiaalverbruik te analyseren.
Studenten van de Hogeschool van Amsterdam ontwikkelden via het Fieldlab een TinyML-oplossing waarmee productiegegevens nu automatisch worden gemeten en doorgestuurd.
TinyML als oplossing voor de aanpak van geluidsoverlast
Een fabriek kreeg in 2022 meer dan 250 meldingen van geluidsoverlast van omwonenden. De uitdaging? Het geluid kwam uit de walserij, maar was moeilijk te lokaliseren en analyseren.
Studenten van de HvA ontwikkelden in het Fieldlab een prototype dat met TinyML en sensoren geluidsoverlast detecteert én precies aangeeft waar en wanneer het ontstaat. Zo kan er gericht worden ingegrepen.
Analoge meters uitlezen met AI en beeldherkenning
Op het fabrieksterrein hangen honderden analoge meters die essentiële informatie geven over verbruik. Deze meters worden handmatig uitgelezen.
Een studente Master Applied AI van de Hogeschool van Amsterdam, Lenka Piet, ontwikkelde in samenwerking met het Fieldlab een oplossing met Edge AI en beeldherkenning om de bestaande meters automatisch uit te lezen.