wat heb je nodig om te voorspellen?
Predictive maintenance begint met data. Slimme sensoren meten bijvoorbeeld trillingen, temperatuur of geluid en sturen deze data door naar een microcontroller. Met behulp van AI en TinyML-algoritmes leert het systeem afwijkingen herkennen en voorspellen wanneer onderhoud nodig is. En dat zonder ingewikkelde cloudoplossingen of grote IT-investeringen.
voorkomen is beter dan genezen.
Voor het mkb in de maakindustrie is dit een gamechanger. Minder storingen betekent minder productieverlies. Machines draaien langer en betrouwbaarder. Je hebt minder monteurs nodig voor spoedklussen en minder voorraad aan reserveonderdelen. Bovendien dalen de onderhoudskosten en stijgt je output. En misschien wel het belangrijkst: je krijgt grip op je productieproces en voorkomt verrassingen.
Bij Fieldlab Edge AI helpen we bedrijven om deze manier van onderhoud stap voor stap te implementeren. Met praktijkgerichte voorbeelden, betaalbare technologie en de juiste begeleiding maken we predictive maintenance toegankelijk. Niet in de theorie, maar in jouw fabriek.
Meer weten?
Neem voor alle informatie over het Fieldlab Edge AI voor Smart Industry contact op via fieldlab@techport.nl. We komen zo snel mogelijk bij je in de lucht.
📧 fieldlab@techport.nl | 📱 06 – 18 84 73 00